Visitas:0 Autor:Editor del sitio Hora de publicación: 2025-06-09 Origen:Sitio
En 2023, con la aparición de ChatGPT, la primera ola de inteligencia artificial predictiva entró en el ojo público. De repente, la poderosa fuerza del aprendizaje automático se sentía al alcance, y todos podrían experimentar su atractivo. Para 2024, la segunda ola, la IA generativa, seguía. Permitió a los usuarios crear una gama más amplia de contenido, incluidos videos, gráficos, música y más, al tiempo que también crea motores de conversación más avanzados para una mejor interacción con los humanos. Como resultado, las plataformas de redes sociales vieron un aumento de contenido generado por IA.
Ahora, en 2025, estamos presenciando los amanecer de la tercera ola: AI de agente, que puede resolverse de forma independiente y proactiva los problemas complejos de múltiples pasos. Con sus habilidades de razonamiento más fuertes, la IA de agente es menos propensa a las 'alucinaciones' vistas en versiones anteriores como ChatGPT, aunque todavía está en una etapa relativamente temprana de desarrollo.
Estos increíbles saltos tecnológicos pueden parecer escenas de una novela de ciencia ficción a primera vista, pero en realidad, la inteligencia artificial ya se ha convertido en una parte indispensable de los negocios modernos de impresión y empaque. Se aplica ampliamente en diversas actividades, incluida la creación de contenido, la estimación de costos, la determinación de las estrategias de gestión de color e imposición de prepress más adecuados, y planificación de trabajos impresos para optimizar la producción continua. Al mismo tiempo, la IA sirve como un componente crucial de la maquinaria automatizada, lo que permite a la administración tomar decisiones en tiempo real basadas en la retroalimentación de la salida de la máquina.
El creciente nivel de digitalización en la industria de la impresión también es uno de los factores clave que impulsan la adopción generalizada de IA. Pero esto es solo el comienzo. Según las últimas investigaciones, incluidas entrevistas en profundidad realizadas en toda la cadena de valor, Smithers ha identificado varias aplicaciones emergentes clave de IA en los mercados de impresión y envasado. Se ha publicado un resumen completo de esta investigación en un Libro Blanco de Smithers titulado 'Cinco formas generativas de IA transformará el empaque para 2030. '
La velocidad a la que los productos están llegando al mercado se aceleran, impulsada por factores como la creciente demanda de personalización y envasado promocional, ciclos de producción más cortos, la aparición de marcas regionales y a pequeña escala, canales de mercado expandidos, demanda de conveniencia de los consumidores y la necesidad de seguir rápidamente las tendencias en el mundo de las redes sociales.
Estos factores están presionando una tremenda presión sobre los propietarios de marcas, minoristas y proveedores en toda la cadena de valor de envasado, incluidos los diseñadores gráficos y de embalaje. Actualmente, la IA generativa aún puede enfrentar desafíos al manejar una terminología de empaque básica (en gran parte porque se destaca en replicar las imágenes de dibujos animados o celebridades, gracias a la abundancia de los datos disponibles). Sin embargo, esto está cambiando gradualmente a medida que las mejoras de rendimiento a gran escala 
están haciendo de IA una herramienta poderosa para llevar los productos personalizados al mercado más rápidamente.
Si bien la creatividad humana aún es necesaria para mitigar el riesgo de plagio, los propietarios de marcas y sus diseñadores de embalaje/gráficos ahora pueden beneficiarse de una gama más amplia de insumos, como una investigación de consumo más profunda y más rica, datos de rendimiento del producto en tiempo real y ideas detalladas sobre las preferencias regionales o de microesket.
La combinación de IA e impresión digital tiene un enorme potencial para una experimentación rápida y una producción escalable. Las marcas ahora están trabajando en el desarrollo de dos enfoques de diseño distintos: uno para exhibición de estantes minoristas y otro para canales de comercio electrónico. La versión de la plataforma minorista debe entregar mensajes rápidos y claros, mientras que la versión de comercio electrónico se centra en proporcionar una experiencia de unboxing satisfactoria que tranquiliza a los consumidores que han tomado la decisión de compra correcta.
El compatible con el embalaje es el diseño de unidades de visualización, que varían según diferentes campañas promocionales o entornos de visualización. En el pasado, los materiales utilizados para apoyar POS (punto de venta) o POP (punto de compra) a menudo eran más genéricos, pero ahora se están volviendo mucho más llamativos y distintivos en el estante.
Hoy, muchas aplicaciones detrás de escena están haciendo que todo el proceso sea más eficiente. La IA está ayudando a administrar el inventario en ubicaciones críticas para garantizar la entrega del producto dentro de las 24 horas (a través de centros de microflominación) y reducir la cantidad de material necesario para el embalaje y el transporte. Aunque los procesos de embalaje ya están altamente automatizados, AI está acelerando aún más el uso de robótica para optimizar etapas como la paletización y el apilamiento.
La IA también puede ayudar a las empresas a pronosticar mejor la demanda del mercado y monitorear los riesgos potenciales, reduciendo el impacto negativo de las interrupciones. Esto incluye negociaciones dinámicas con proveedores, establecer asociaciones y alianzas (como dos marcas diferentes que comparten el mismo camión para el transporte) y racionalizando las confirmaciones y aprobaciones con autoridades reguladoras.
El uso creciente de motores de conversación más avanzados y humanos tendrá un impacto significativo en muchas industrias, incluidas las impresiones y el embalaje. El software y la automatización son controladores clave de la adopción de IA. En muchos sentidos, Drupa 2024 será recordado por su fuerte enfoque en el software, lo que lo lleva al apodo 'Software Drupa. ' En su último informe, *Prevastado de tecnología posterior a Drupa para el empaque impreso e impreso a 2034 *, Smithers identificó diez tendencias principales de Drupa, seis de las cuales están directamente habilitadas por software.
En toda la cadena de suministro de impresión, el software desempeña un papel fundamental en la recepción de pedidos, creando obras de arte y materiales impresos, y completando procesos de acabado y envío. En los próximos cinco a diez años, se espera que la dependencia del software se profundice aún más. En las ediciones pasadas de Drupa, el software sirvió principalmente para aumentar la productividad del equipo utilizado en diseño, prepresina, impresión,
y terminando, al tiempo que gestiona los trabajos en toda la cadena de suministro. Hoy, sin embargo, el software está conectando toda la cadena de suministro de impresión y empaque como un ecosistema unificado.
Desde la última drupa celebrada en 2016, la transformación digital de las empresas y la cadena de suministro ha llevado a cambios significativos en los modelos comerciales de muchos fabricantes de impresiones y envases. Las ventas en línea, la integración con materiales y proveedores de servicios de subcontratación, la comunicación con los proveedores de equipos para optimizar el rendimiento de la máquina y la gestión de almacén y logística se han vuelto cada vez más comunes.
El alcance potencial y la escala de las aplicaciones y desarrollos de IA son realmente asombrosos. Si bien el mercado está saturado de exageración y algunas narrativas sensacionalizadas, no hay duda de que la IA tiene el poder de afectar profundamente a la sociedad de numerosas maneras. Smithers está trabajando en estrecha colaboración con muchas compañías en la cadena de valor de impresión y empaque para obtener una visión más profunda del impacto potencial de estas tecnologías disruptivas. Una cosa está clara: la IA está programada para remodelar fundamentalmente nuestra industria durante la próxima década, y esta notable historia apenas comienza.
